★ 团队负责人简介：

郭小英博士，1985年1月生。工学博士、副教授、硕士生导师。2010年10月至2013年9月获国家留学基金委（CSC）奖学金资助前往日本广岛大学攻读博士学位。现为山西大学软件工程学院计算机视觉团队负责人、大数据科学与产业研究院机器视觉实验室成员、山西“三晋英才”青年优秀人才。近年来主持国家自然科学青年基金（结题）、山西省回国留学人员科研教研项目、山西省应用基础研究青年项目以及山西省高等学校科技创新项目4项。围绕图像视觉复杂度、图像美学感知与建模、视觉感知与眼动分析展开研究，并先后以第一作者和通讯作者在《Knowledge-based System》、《OPTICAL REVIEW》、《电子学报》、《中国图象图象学报》等国内外重要学术期刊发表论文10余篇，9篇国际会议论文，1篇发表在图像处理方向顶级会议上（ICIP2013）。目前主要研究方向有：计算机视觉、图像分析、情感计算、视觉感性工学等。

★ 团队研究方向和内容：

（1）图像视觉复杂度：本课题旨在探索图像视觉复杂度感知的影响因素，并定性定量地分析与表示这些影响因素，进而构建基于感性工学与视觉显著性机制的图像视觉复杂度情感感知模型。

（2）绘画分类与情感研究：使计算机从绘画作品中学习，提取出图像的有效特征，实现绘画作品价值评估、绘画作品保护、绘画作者识别、绘画风格比较和绘画语义情感分析等。

（3）纹理图像视觉感知：探索合成纹理图像整体和局部特征对视觉相似性感知下眼动模式的影响分析。

★  团队成员

李雪梅本科，教授

张建英硕士，教授

赵丽硕士，副教授

王香云硕士，副教授

耿艳萍 硕士，副教授

白茹意硕士，讲师

贾春花硕士，讲师

朱云雷硕士，讲师

★ 科研项目：

（1）基于视觉感知的绘画图像复杂度情感感知建模研究，山西省科技厅，2020.1-2022.12，主持

（2）大数据背景下图像视觉复杂度感知与情感建模研究，山西省科技厅，2019.9-2022.9，主持

（3）绘画图像视觉感知与复杂度建模研究，山西省教育厅，2020.9-2022.8，主持

（4）基于感性工学的图像视觉复杂度情感感知研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2017.1-2019.12，主持

★ 奖励

郭小英，2019年三晋英才青年优秀人才

李雪梅，变电站检修人员安全监控与运行管理系统，山西省科技进步二等奖。

张建英，论文《政府管理活动对经济增长的影响》被评为2016年度“百部（篇）工程”三等奖。

★ 论文

[1] Guo, X.; Li, L.; Asano, A.; Muraki Asano, C. Influences of Global and Local Features on EyeMovement Patterns in Visual-Similarity Perception of Synthesized Texture Images. Appl. Sci. 2020, 10, 5552 (SCI, IF="2.474)

[2] 郭小英, 李文书, 钱宇华等. 可计算图像复杂度评价方法综述[J]. 电子学报, 2020, v.48;No.446(04):197-204.

[3] Guo, X. Y., Qian, Y. H., Li, L., Asano, A., 2018, Assessment Model of Perceived Visual Complexity of Painting Images, Knowledge-Based Systems, 159, 110-119. (SCI, IF="5.921)

[4] 郭小英*, 李亮, 耿海军, 合成纹理图像视觉相似性眼动分析研究, 计算机科学, 2018, 45(8):223-228. （二级学科主学报）

[5] 白茹意, 郭小英*，贾春花，耿海军,绘画图像美学研究方法综述,中国图象图形学报,2019, 24(11): 1860-1881. （二级学科主学报）

[6] 贾春花, 郭小英*, 中西方绘画特征提取方法与情感分析研究综述, 中国图象图形学报, 2018, 23(7):0937-0952.（二级学科主学报）

[7] 白茹意,郭小英*,贾春花, 基于局部二值模式的抽象画方向检测,计算机应用与软件,已接收.

[8] 白茹意,郭小英*,贾春花, 基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测, 计算机应用,已接收.

[9] Daniel E. Schoth, Jun Wu, Jin Zhang, Xiaoying Guo, Christina Liossi, Eye-movement behaviours when viewing real-world pain-related images, European Journal of Pain,2019, online on 10 January, 2019,DOI:10.1002/ejp.1363. (SCI, IF="2.991)

[10] Xianzhang Pan*, Wenping Guo, Xiaoying Guo, Wenshu Li, Junjie Xu, and Jinzhao Wu, Deep Temporal–Spatial Aggregation for Video-Based Facial Expression Recognition, Symmetry 2019, 11(1), 52; doi: 10.3390/sym11010052. (SCI, IF="1.457)

[11] Xiaoying Guo*, 2018, An Eye-tracking Study on Visual Similarity Perception of Synthesized Texture Images,第十四届亚太视觉会议（APCV）暨第三届中国视觉科学会议（CVSC）, Hangzhou, China, Poster, 2018.7.14

[12] Ruyi Bai*, Xiaoying Guo, Chunhua Jia, 2019, What is the Correct Hanging Orientation for Abstract Painting Orientation Judgement and Detection,The 3rd International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2019), October 22-24, 2019,Sanya, China. (EI).

[13] Ruyi Bai, Xiaoying Guo*, Chunhua Jia, 2018, Research on aesthetics of abstract painting orientation based on an Eye-tracker, 第十四届亚太视觉会议（APCV）暨第三届中国视觉科学会议（CVSC）, Hangzhou, China, Poster, 2018.7.14

[14] 郭小英, 2017, 纹理图像整体和局部特征对视觉相似性感知影响的眼动分析研究, 首届京师脑科学博士生学术论坛, 口头汇报, 2017.9.29.

[15] Guo, Xiaoying*, Xiangyun Wang, 2017, Effect of Visual Fluency and Cognitive Fluency on the Access Rates of Web Pages, International Conference on Biometrics and Kansei Engineering 2017, Kyoto, Japan, 15-17, Sep. 2017.