孟恩隆，男，汉族，1965年11月，群众，学士，从事风电场研究与测试。

研究方向：

智慧风电场

承担主要课程：

智慧能源故障诊断

发表论文（近五年）：

[1]刘玉山,王灵梅,孟恩隆,贾护民,陈立明,贾成真,郭东杰.基于实测数据的风电机组动态调节性能研究[J].电网技术,2020,44(11):4328-4341.

[2]孟恩隆,贾成真,王灵梅,刘玉山,韩磊,尹少平.基于前馈和反馈的碳捕集智能控制技术研究[J].控制工程,2020,27(05):781-786.

[3]牛冲,王灵梅,陈立明,孟恩隆.基于深度学习的齿轮箱故障模糊诊断方法[J].可再生能源,2020,38(04):484-490.

[4]贾成真,王灵梅,孟恩隆,杨德荣,郭东杰,刘玉山.风光氢耦合发电系统的容量优化配置及日前优化调度[J].中国电力,2020,53(10):80-87.

[5]李慧勇,王灵梅,王倩,孟恩隆.基于神经网络的双馈式风机故障诊断研究[J].可再生能源,2019,37(09):1393-1398.

[6]韩磊,王灵梅,孟子立,孟恩隆.基于模糊自抗扰的锅炉主汽温控制策略研究[J].热能动力工程,2019,34(05):65-70.

[7]段震清,孟恩隆,王灵梅,李煌.基于EEMD和能量分离的风电机组传动系统的故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2018,38(06):161-166.

[8]李煌,孟恩隆,王灵梅,段震清.基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2018,38(04):186-191.

[9]贾成真,王灵梅,孟恩隆,张学军,孟秉贵,赵俊屹.基于风电场集中储能的风储柔性控制策略研究[J].电力系统保护与控制,2018,46(06):30-37.

[10]李其龙,王灵梅,孟恩隆,申戬林,孟秉贵.基于小波包-包络样本熵的故障特征提取方法及其应用[J].可再生能源,2016,34(09):1356-1362.

主持和参与主要科研项目 (近五年)：

1) 山西西龙池公司调度运行系统优化改造项目

2) 基于大数据的风电机组智能故障诊断系统与微控技术研究

3) 基于大数据与机理模型的循环流化床锅炉智能控制技术研发

获专利情况（近五年）：

1) 一种基于大数据分析的风电机组传动链故障预警方法

2) 一种基于人工智能和激光雷达测风的风电场能量管理技术

3) 一种风电机组连续波激光相干测风雷达系统

4) 风电偏航电机的监测预警装置

5) 风力发电机组变频器在线监测及故障诊断装置

参与学术会议情况 (近五年)：

2020年10月第五届“热力系统动态特性、诊断与控制” 学科发展及基金申报研讨会