闫浩，男，1991年4月生，工学博士，副教授。东北大学控制科学与工程专业博士，清华大学控制科学与工程专业博士后。主要从事人工智能与机器学习算法及在工业过程建模、控制与优化中的应用和工程实践研究。已主持中国博士后科学基金特别资助项目1项、国家重点研发计划子课题1项、国家重点实验室开放基金1项。作为主要研究人员，参与科技创新2030—新一代人工智能重大项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、重点项目1项、企业委托项目若干。以第一作者在IEEE汇刊、IFAC 会刊、自动化学报等国内外权威期刊和会议发表学术论文10余篇。现为中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员，担任JPC、CAC等期刊和会议审稿人。

电子邮箱：yanhao@sxu.edu.cn; 13644971979@163.com

研究方向：

1.工业过程智能建模、控制与优化

2. 异常工况智能识别与自主调整

3. 工业大数据分析、机器学习

发表论文：

[1] Hao Yan,Shiji Song, Fuli Wang, Dakuo He, Jianjun Zhao. Operational adjustment modeling approach based on Bayesian network transfer learning for new flotation process under scarce data. Journal of Process Control, 2023, 128: 10300.

[2] Hao Yan, Fuli Wang, Dakuo He, Qingkai Wang. An operational adjustment framework for a complex industrial process based on hybrid Bayesian network. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2020, 17(4): 1699-1710.

[3] Hao Yan, Fuli Wang, Gege Yan, Dakuo He. Hybrid approach integrating case-based reasoning and Bayesian network for operational adjustment in industrial flotation process.Journal of Process Control, 2021, 103: 34-47.

[4] Hao Yan, Fuli Wang, Dakuo He, Luping Zhao, Qingkai Wang. Bayesian network-based modeling and operational adjustment of plantwide flotation industrial process. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2020, 59(5): 2025-2035.

[5] Hao Yan,Jianwen Wang, Fuzhong Wang, Zhiqiang Wang, Shuangquan Zou. Observer-based reliable passive control for uncertain T-S fuzzy systems with time-delay. International Journal of Systems Science, 2019, 50(5): 905-918.

[6] 闫浩, 王福利, 孙钰沣, 何大阔. 基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别. 自动化学报, 2021, 47(1): 197-208.

[7] Hao Yan,Jin Zhu, Fuli Wang, Dakuo He, Qingkai Wang. Bayesian network-based technical index estimation for industrial flotation process under incomplete data. Proceedings of the 32th Chinese Control and Decision Conference, 2020: 3354-3359.

[8] Hao Yan,Qingkai Wang, Zhiqiang Wang, Xu Wang, Feng Yu. Estimation of copper concentrate grade for copper flotation. IFAC-PapersOnLine, 2018, 51(21): 94-98.

[9] Hao Yan, Fuzhong Wang. Reliable passive control for a class of T-S fuzzy systems with time-delay. Proceedings of the 28th Chinese Control and Decision Conference, 2016: 6089-6094.

[10] 王福忠, 闫浩. 基于动态输出反馈的时滞T-S模糊系统无源可靠控制. 沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2016, 32(4): 760-768.

[11] 王福忠, 闫浩. 基于Backstepping方法的一类非线性系统控制器优化设计. 沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2016, 32(1): 186-192.

主持和参与主要科研项目：

1.中国博士后科学基金第15批特别资助(站中), 浮选生产过程鲁棒可解释的性能监控与诊断方法研究, 2022.07-2023.09, 18万, 主持.

2.国家重点研发计划子课题, 作业控制仿真平台智能优化算法研究, 2021.12-2025.12, 100万, 主持.

3.矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放基金, 基于迁移学习的浮选新过程智能调控决策方法研究, 2022.09-2024.09, 10万, 主持.

4.科技部“科技创新2030—新一代人工智能”重大项目, 复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法, 2019.12-2023.12, 873万, 参与.

5.国家自然科学基金面上项目, 基于贝叶斯网络的生产过程异常工况识别与自愈控制方法研究, 2020.01-2024.01, 58万, 参与.

6.国家自然科学基金面上项目, 基于多源异构信息的电熔镁熔炼过程运行状态评价及智能决策, 2021.01-2025.01, 58万, 参与.

7.江西铜业集团横向课题, 江铜集团大数据分析工具池建设, 2017.06-2018.12, 120万, 参与.

8. 国家自然科学基金重点项目, 流程工业优化控制与安全运行知识自动化系统设计方法与应用研究, 2016.01-2020.12, 285万, 参与.