孙浩杰，男，工学博士，讲师，硕士生导师。2022年毕业于中国科学院沈阳自动化研究所，获工学博士学位；2019-2021年受国家留学基金委资助在加拿大Alberta大学交流学习18个月。主要从事模型预测控制算法、先进过程控制与优化、人工智能算法的工业应用等研究。目前主持山西省基础研究课题2项，横向课题2项，作为技术骨干参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目。电子邮箱：sunhaojie@sxu.edu.cn

研究方向：

模型预测控制算法及应用；

先进过程控制与优化；

人工智能算法的工业应用；

承担主要课程：

《热工保护与顺序控制》《人工智能技术》

发表论文（近五年）：

[1]Haojie Sun, Tao Zou, Jianbang Liu, Meicong Wang. Double-layer model predictive control integrated with zone control. ISA Transactions, 2021，114：206-216.

[2]Haojie Sun, Jianbang Liu, Jingyang Wang, Zhijia Yang, Tao Zou. Double-layer model predictive control combined with funnel zone control. The 3rd International Conference on Industrial Artificial Intelligence. 2021.

[3]Haojie Sun, Tao Zou, Jingyang Wang, Zhijia yang. Priority-based strategy for multi-objective steady-state optimization in double-layer model predictive control. ASCC 2022. Jeju Island, Korea. May 4-7, 2022.

[4]孙浩杰, 邹涛, 李丽娟. 双层结构模型预测控制算法性能分析. 控制理论与应用, 2020, 37(1): 13-22.

[5]孙浩杰, 邹涛, 张鑫, 惠存万. 基于Hammerstein-Wiener 逆模型补偿的预测控制非线性变换策略, 控制理论与应用, 2020, 37(4): 705-712.

[6] Jianbang Liu, Haojie Sun, Yunsong Lu, Jingtao Hu, Tao Zou. A weighted local steady-state determination approach based on the globally optimal economic steady-states. The Canadian Journal of Chemical Engineering,2021, 99(10), 2229-2240.

[7] Jianbang Liu, Haojie Sun, Yi Zhang, Jingtao Hu, Tao Zou. Steady-state trajectory optimization with incremental constraints in two-layer model predictive control, ISA Transactions. 2022, 128(2022): 144-158.

主持和参与主要科研项目 (近五年)：

[1]山西省青年基金项目：基于数据驱动的半自适应工业预测控制系统渐进式优化方法研究. 2023年3月- 2026年3月. 主持.

[2]山西省回国留学人员科研资助项目：基于知识与数据驱动的工业MPC建模与控制优化方法研究. 2023年8月-2026年8月. 主持.

[3]国家自然科学基金面上项目：面向动态光照条件的机器人抓取特征增强与优化机理研究.2024年1月-2027年12月. 参与.

[4]国家重点研发计划项目：真空检测数据远传和远程运维关键技术.2019年-2022年. 参与.

[5]国家自然科学基金面上项目：工业预测控制系统的结构设计与参数整定，2018年1月-2021年12月. 参与.

获专利情况（近五年）：

[1]孙浩杰, 王景杨, 杨志家, 邹涛. 一种引入经济鲁棒因子的双层结构模型预测控制方法. CN116339131A.

[2]魏来星,王景杨,孙浩杰.一种基于DMC-PID的恒速变温过程控制方法. CN115480478A.