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孙美婷
最终学位：博士
导师类型：无
电子邮箱：meiting.sun@sxu.edu.cn
研究方向：数据建模、数据质量治理、数据分析与挖掘
  • 个人简介
  • 学术论文
  • 发明专利与软件著作

孙美婷，博士，讲师，主要研究方向为数据建模、数据质量治理、数据分析与挖掘，已在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Science China Information Sciences、Science China Technological Sciences 等国内外期刊及会议上发表论文8篇，授权中国发明专利1项，申请中国发明专利1项，授权软件著作权2项。


[1] Meiting Sun，Fangyu Li，Honggui Han. Fractal autoencoder with redundancy regularization for unsupervised feature selection. Science China Information Sciences, 2025, 68(2): 122103:1-122103:14.

[2] Meiting Sun, Fangyu Li, Honggui Han. Attention-guided position-sensitive multiple imputation for wastewater treatment process. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(12): 14459-14468.

[3] Meiting Sun, Honggui Han, Fangyu Li, Missing-pattern-aware-based multi-model imputation method for wastewater treatment process. 2023 13th IEEE International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems. Qinhuangdao, China: 2023. 616-621.

[4] 孙美婷, 刘彬, 基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法, 计量学报, 2021, 42(1): 91-99.

[5] Honggui Han, Meiting Sun, Fangyu Li, Zezhong Liu, Chen Wang. Self-supervised deep clustering method for detecting abnormal data of wastewater treatment process. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 1155-1166.

[6] Honggui Han, Meiting Sun, Huayun Han, Xiaolong Wu, JunFei Qiao. Univariate imputation method for recovering missing data in wastewater treatment process. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2023, 53: 201-210.

[7] Honggui Han, Meiting Sun, Xiaolong Wu, Fangyu Li. Double-cycle weighted imputation method for wastewater treatment process data with multiple missing patterns. Science China Technological Sciences, 2022, 65(12): 2967-2978.

[8] Honggui Han, Meiting Sun, Fangyu Li. Online aware synapse weighted autoencoder for recovering random missing data in wastewater treatment process. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, 5(2): 578-589.

[1] 韩红桂，孙美婷，李蒙蒙，李方昱. 一种基于自编码神经网络的城市污水处理过程缺失数据在线补偿方法, 授权号: CN114912543B, 授权日: 2025年3月7日.

[2] 韩红桂，孙美婷，李方昱. 一种基于自编码神经网络的城市污水处理过程异常数据检测方法, 申请号: CN202211692992.X, 申请日: 2022年12月28日.

[3] 韩红桂，孙美婷，李方昱. 基于特征自编码网络的出水总磷智能预测系统 V1.0, 授权号: 2024SR0807844, 授权公告日: 2024年6月14日.

[4] 韩红桂，孙美婷，伍小龙，李方昱. 城市污水处理过程数据清洗及应用一体化平台V1.0, 授权号: 2023SR0838325, 授权公告日: 2023年7月17日.