[1] Jing Liu, Fuyuan Cao, Xuechun Jing, Jiye Liang. Deep multi-view graph clustering network with weighting mechanism and collaborative training [J]. Expert Systems with Applications. 2023:121298.（SCI 1 区 Top）

[2] Jing Liu, Fuyuan Cao, Jiye Liang. Centroids-guided deep multi-view k-means clustering [J]. Information Sciences. 2022, 609:876–896. （SCI 1 区 Top） 

[3] Jing Liu, Fuyuan Cao, Xiao-Zhi Gao, Jiye Liang. A cluster-weighted kernel k-means method for multi-view clustering[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(04): 4860-4867.（CCF A 类会议 Oral）

[4] Jing Liu, Fei Hao, Yi Wang. Discovering Influential Areas According to Check-In Records and User Influence in Social Networks[C]//2018 IEEE 20th International Conference on High Performance Computing and Communications, London, 2018: 1151-1155.（CCF C 类会议）

[1] 国家自然科学基金项目（青年项目），62406184， 融入知识的多视图聚类模型研究， 2025-01至2027-12，在研，主持.

[2] 山西省基础研究计划（青年项目），202203021212416，基于图神经网络的多视图聚类算法研究，2023.01至2025.12，在研，主持  

[3] 智能信息处理山西省重点实验室开放课题基金，CICIP2021005，基于深度模型的多视图聚类算法研究，2021-10至2023-9，结题，主持.

[4] 山西省优秀研究生创新项目（博士组），2020BY007，基于簇加权的多视图聚类算法研究，2020-06至2021-12，结题，主持.

[5] 山西农业大学科技创新基金项目，2016004，基于Android控制端的农业灌溉智能决策系统研究，2016-06至2019-06，结题，主持.

[6] 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，2020AAA0106100，认知计算基础理论与方法研究，2020-11至2024-10，结题，参与.

[7] 国家自然科学基金面上项目，61976128，面向广义多视图数据的聚类算法研究，2020-01至2023-12，结题，参与.[8] 国家自然科学基金项目（面上项目），62072293，可解释性多视图聚类方法研究，2021-01至2024-12，结题，参与.

[1] 刘静; 陈钰凯; 张森; 师靖轩; 申君睿; 贺浩浩; 农作物生长环境监测及数据可视化系统V1.0, 2024SR2027762, 原始取得, 全部权利, 2024-12-10（软件著作权）

[2] 刘静; 贺鑫; 景哲洋; 侯殊琦; 杨兰梅 ; 数字教学平台毕业论文数据可视化系统V1.0, 2023SR0835203, 原始取得, 全部权利, 2023-1-10 (软件著作权) 

[3] 刘静; 李思玉; 韩雨凡; 孙婉婷; 戴瑞敏; 刘喜臣 ; 数字教学平台教师授课数据可视化系统V1.0, 2023SR0835209, 原始取得, 全部权利, 2022-12-15 (软件著作权)

[4] 刘静; 李欣卓; 郭晓阳; 郝旭磊; 邓汇涛; 耿超 ; 智慧农业系统-云农门户智慧大棚子系统V1.0, 2022SR0728976, 原始取得, 全部权利, 2021-11-25 (软件著作权)

[5] 刘静; 张旭东; 牛江伟; 何童; 王智德; 栗浩 ; 农业大数据与人工智能建模分布式数据存储系统V1.0, 2021SR1006543, 原始取得, 全部权利, 2020-11-30 (软件著作权)