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博士研究生导师
硕士研究生导师
郭小英
最终学位：工学博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：guoxiaoying@sxu.edu.cn
研究方向：图像分析、视觉感知建模、情感计算、计算机视觉
  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目
  • 教材和专著

郭小英，博士，副教授，硕士生导师，山西“三晋英才”青年优秀人才，山西大学自动化与软件学院软件工程系副主任、大数据科学与产业研究院机器视觉与信号处理中心成员、山西省演化数据智能领军人才团队核心成员，主要研究方向为图像分析与视觉感知建模、情感计算、眼动追踪与分析。

近年来，累计主持国家自然科学青年基金、山西省回国留学人员科研教研项目、山西省基础研究计划自然科学研究面上项目、青年项目等5项；在并先后以第一作者和通讯作者在《Knowledge-based System》、《OPTICAL REVIEW》、《电子学报》、《中国图象图象学报》等国际国内重要学术刊物和会议上发表学术论文20余篇；累计主持2项省级教改项目；主讲的《数字图像处理技术》课程被认定为山西省线下一流课程；2021年获得山西省课程思政教学设计大赛三等奖；2022年获得校级第二届创新教学比赛三等奖；2023年获得校级第三届创新教学比赛一等奖/省级第三届创新教学比赛三等奖；2023年获批校级课程思政示范课程（排名第一）、获得校级研究生教学成果特等奖（排名第一）；2024年，课程负责人开启跨越3300公里的“慕课西行”课堂，实现山西大学、西藏大学的师生同步学习，获得两校师生的一致好评。

期刊论文

[1] 付帅, 郭小英*, 白茹意, 闫涛, 陈斌, 改进 CloFormer与有序回归相结合的年龄评估方法, 计算机应用, 计算机应用, 2024, 44(8): 2372-2380.

[2] Ruyi Bai, Xiaoying Guo, Abstract painting image orientation recognition based on eye movement and multi-task learning, Journal of Electronic Imaging 33.2 (2024): 023018-023018.

[3] 陈君玉, 郭小英, 梁新彦, 郭倩, 钱宇华, 局部-全局频率信息耦合的说话人验证, [J].江苏科技大学学报(自然科学版),2023,v.37;No.197(02):61-67

[4] Bai R, Guo X*. Automatic orientation detection of abstract painting[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 227(3):107240. (SCI, IF=8.038)

[5] Guo X* , Li L , Asano A , et al. Influences of Global and Local Features on Eye-Movement Patterns in Visual-Similarity Perception of Synthesized Texture Images[J]. Applied Sciences, 2020, 10(16):5552. (SCI, IF=2.474)

[6] 郭小英*, 李文书, 钱宇华,等. 可计算图像复杂度评价方法综述[J]. 电子学报, 2020, v.48;No.446(04):197-204.（一级学科主学报）

[7] 白茹意, 郭小英*,贾春花,基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2207-2213. 

[8] 白茹意, 郭小英*,贾春花,耿海军,绘画图像美学研究方法综述,中国图象图形学报,2019, 24(11): 1860-1881.

[9] Guo X, Qian Y*, Li L , et al. Assessment model for perceived visual complexity of painting images[J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 159(NOV.1):110-119. (SCI, IF=8.038)

[10] 郭小英*, 李亮, 耿海军, 合成纹理图像视觉相似性眼动分析研究, 计算机科学, 2018, 45(8):223-228. 

[11] 贾春花, 郭小英*, 白茹意, 绘画特征提取方法与情感分析研究综述[J], 中国图象图形学报, 2018, 23(7):0937-0952.

会议论文

[1] Guo, X.*, Wang, L., Yan, T., Wei, Y. (2023). Image Visual Complexity Evaluation Based on Deep Ordinal Regression. In: Liu, Q., et al. Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14435. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8552-4_16 (EI)

[2] Guo, X*, Mao, X, Li, W, & Bai R. (2023). Multi-Granularity Feature Fusion Network for Dynamic Sequential Facial Expression Recognition. In 2023 China Automation Congress (CAC) (pp. 7064-7069). IEEE. (EI)

[3] 陈君玉,郭小英,梁新彦 ,郭 倩,钱宇华 , 局部-全局频率信息耦合的说话人验证, CGCKD2022 (Chinese Granular Computing and Knowledge Discovery)，Aug. 15-17, 2022.

[4] Lulin Liu, Xiaoying Guo*, Wenshu Li, 2022,  Image Aesthetic Assessment Based on Attention Mechanisms and Holistic Nested Edge Detection, 2022 Asia Conference on Advanced Artificial Intelligence, Machine Learning and Man-machine Interaction, Aug. 26-28, 2022. (EI)

[5] Liqin Qiao, Xiaoying Guo*, Wenshu Li, 2020, Classification of Chinese and Western Painting Images based on Brushstrokes Feature, The 19th International Federation for Information Processing - International Conference on Entertainment Computing(IFIP-ICEC 2020), Nov. 10-13, 2020, Xi'an, China. (EI)

[6] Ruyi Bai*, Xiaoying Guo, Chunhua Jia, 2019, What is the Correct Hanging Orientation for Abstract Painting Orientation Judgement and Detection,The 3rd International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2019), October 22-24, 2019,Sanya, China. (EI)

[1] 国家自然科学基金委员会，青年项目，61603228，基于感性工学的图像视觉复杂度情感感知研究，2017-01-01至2019-12-31，主持人.

[2] 山西省教育厅，面上项目，202203021221029，基于深度有序回归的图像视觉复杂度评估方法研究，2023-01至2025-12，主持人.[3] 山西省教育厅， 山西省回国留学人员科研教研资助项目， HGKY2019001， 基于视觉感知的绘画图像复杂度情感感知建模研究，2020-01-01至2022-12-31，主持人.[4] 山西省科技厅，山西省应用基础研究计划项目，201901D211171，大数据背景下图像视觉复杂度感知与情感建模研究，2019-09-01至2022-09-01，主持人.[5] 山西省教育厅，山西省高等学校科技创新项目，2020L0036，绘画图像视觉感知与复杂度建模研究，2022-09-01至2022-08-30，主持人.

[1] 郭小英，图像视觉感知与情感建模，北京：科学技术文献出版社，2022.3. ISBN 978-7-5189-8446-6.