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安凤平
最终学位：博士
导师类型：博导
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研究方向：图像处理、目标识别和深度学习
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安凤平，博士，研究员，博士生导师，江苏省“333工程”第三层次培养对象，中国计算机学会、中国人工智能学会、中国图象图形学学会会员，主要研究方向为图像处理、目标识别和深度学习。

近年来，先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省未来网络科研基金、国家博士后基金、公安部鉴定中心项目、省部级重点实验室开放课题和中电飞华等企业委托项目共12项；在IEEE TITS、IEEE TCSS、IEEE TNNLS、Information Fusion、《中国科学基金》等国内外重要学术刊物和会议上发表学术论文40余篇；青海省科学技术二等奖(第1完成人)、中国电子学会科技进步三等奖(第3完成人)、江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖(第1完成人)，2022-2024年连续入选美国斯坦福大学（Stanford University）发布的全球前2%顶尖科学家榜单。主讲《人工智能导论》课程获第五届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛三等奖。

[1] Feng-Ping An, Jian-rong Wang, Ruijun Liu. Road Traffic Sign Recognition Algorithm Based on Cascade Attention-Modulation Fusion Mechanism[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(11): 17841- 17851.

[2] Feng-Ping An, Jun-e Liu. Pedestrian Re-identification Algorithm Based on Visual Attention-positive Sample Generation Network Deep Learning Model [J]. Information Fusion, 2022, 86: 136-145.

[3] Feng-Ping An, Jian-rong Wang. Pedestrian Re-identification Algorithm Based on Attention Pooling-Saliency Detection and Matching [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 11(1): 1149-1157.

[4] Feng-Ping An, Jian-rong Wang.  Pedestrian Re-Identification Algorithm Based on Multivariate Manifold Metric-Anti-Noise Manifold Space Learning [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, 7(1): 261-271.

[5] Feng-Ping An, Jian-rong Wang, Liu R J. Pedestrian re-identification algorithm based on global attention and region ranking[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 145: 1-10.

[6] Feng-Ping An, Jian-rong Wang. Rolling bearing fault diagnosis algorithm using overlapping group sparse-deep complex convolutional neural network [J]. Nonlinear Dynamics, 2022, 108(3): 2353-2368.

[7] Feng-Ping An, Jian-rong Wang.  Image super-resolution reconstruction algorithm based on significant network connection-collaborative migration structure [J]. Digital Signal Processing, 2022, 127: 1-10.

[8] Feng-Ping An, Xing-min Ma, Lei Bai. Image fusion algorithm based on unsupervised deep learning-optimized sparse representation [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 71: 1-13.

[9] Feng-Ping An, Xiao-wei Li, Xing-min Ma. Medical Image Classification Algorithm Based on Visual Attention Mechanism-MCNN[J]. Oxidative Medicine and Cellular Longevity, 2021, 3: 1-12.

[10] Feng-Ping An, Jun-e Liu, Jian-rong Wang. Medical Image Segmentation Algorithm Based on Positive Scaling Invariant-Self Encoding CCA [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 66: 1-16.

[11] Feng-Ping An, Jun-e Liu, Lei Bai. Object recognition algorithm based on optimized nonlinear activation function-global convolutional neural network [J]. Visual Computer, 2021: 1-13.

[12] Feng-Ping An, Jian-rong Wang. Target detection algorithm based on multilayer attention mechanism-adaptive feature fusion network[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023: 1-11.

[13] Feng-Ping An. Image Classification Algorithm Based on Stacked Sparse Coding Deep Learning Model-Optimized Kernel Function Non-negative Sparse Representation [J]. Soft Computing, 2020: 1-15.FengPing An, Zhi-Wen Liu. Facial expression recognition algorithm based on parameter adaptive initialization of CNN and LSTM [J]. Visual Computer, 2020: 1-16.

[1] 国家自然基金面上项目：面向复杂成像场景的行人再识别方法研究(主持，在研)

[2] 国家自然基金青年项目:二维经验模式分解若干问题及在图像处理中应用(主持，结题)

[3] 江苏省自然基金面上项目：复杂场景下基于深度学习的行人重识别关键问题研究(主持，结题)

[4] 国家博士后基金面上项目：深度学习关键问题研究(主持，结题)

[5] 空天地一体化综合业务网全国重点实验室开放课题：面向复杂场景的行人重识别关键问题研究(主持，在研)

[6] 中电飞华委托项目：基于深度学习的巡检图像数据智能处理关键技术研究(主持，在研)

[7] 北京市智能物流协同中心开放课题：物流仓储环境下基于深度学习的物体识别方法研究(主持，结题)

[1] 安凤平，王宪莲，陈贵宾，孙红兵，马兴民. 自适应图像处理算法及应用研究[M]. 北京：科学出版社，2019.