- 董倩倩
- 最终学位：博士
导师类型：
电子邮箱：dongqianqian@sxu.edu.cn
研究方向：大数据分析、深度学习算法
- 个人简介
- 学术论文
- 科研项目
董倩倩，博士，2024年09月毕业于北京科技大学仪器科学与技术专业，现为山西大学自动化与软件学院机械电子工程系讲师，主要研究方向为大数据分析、深度学习算法。近年来，在Journal of Manufacturing Systems、Metallurgical and Materials Transactions B、Journal of Iron and Steel Research International、《工程科学学报》等国际国内重要学术刊物上，以第一作者身份发表学术论文5篇，授权1项发明专利。
[1] Qianqian Dong; Raed Kontar; Min Li; Gang Xu; Jinwu Xu; A simple approach to multivariate monitoring of production processes with non-Gaussian data, Journal of Manufacturing Systems, 2019, 53: 291-304. （SCI-1区TOP）
[2] Qianqian Dong; Min Li; Shuaijie Hu; Yan Yu; Maoqiang Gu; A Dynamic Control Model of Basic Oxygen Furnace Last Blowing Stage Based on Improved Conditional Generative Adversarial Network, Metallurgical and Materials Transactions B, 2025, 56(1): 638-659. （SCI-2区）
[3] Qianqian Dong; Qingting Qian; Min Li; Gang Xu; Monitoring and diagnosis of complex production process based on free energy of Gaussian–Bernoulli restricted Boltzmann machine, Journal of Iron and Steel Research International, 2022, 30(5): 971-984. （SCI-2区）
[4] Qianqian Dong; Min Li; Shuaijie Hu; Yan Yu; Maoqiang Gu; Multi-Output Prediction Model for Basic Oxygen Furnace Steelmaking Based on the Fusion of Deep Convolution and Attention Mechanisms, Metals, 2024, 14(7): 773-796. （SCI-3区）
[5] 董倩倩; 胡帅杰; 黎敏; 于艳; 谷茂强; 基于改进自编码器的转炉炼钢工艺模式提取方法, 工程科学学报, 2024, 46(6): 1108-1119. （EI）
(1) 宝山钢铁股份有限公司中央研究院, 企业横向, 2023-0621, 转炉专家系统算法优选, 2023-04 至 2024-06, 80万元, 结题, 参与
地址：山西省太原市小店区南中环东街63号
邮编：030031
电话：0351-7120256
